Lucha contra los residuos de envases con inteligencia artificial: El “Package Decision Engine” de Amazon utiliza el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por ordenador para determinar el embalaje ideal para cada producto.

Según la empresa, la IA puede predecir cuándo un artículo más duradero -como una manta de lana- no requiere protección adicional, o cuándo un producto frágil -como la cristalería- necesita una caja más resistente. “Con esta tecnología, somos capaces de determinar el tipo de embalaje más eficiente para cada artículo que manejamos”, afirma Amazon. “Esto nos ayuda a reducir la cantidad de sobres y cajas de cartón, relleno de papel, cinta adhesiva y bolsas de papel que utilizamos cuando enviamos los pedidos a los clientes”.

 

© Imagen: Amazon

 

“Package Decision Engine”: impulso a la sostenibilidad

El modelo de IA multimodal, impulsado por Amazon Web Services, tiene en cuenta las dimensiones de los productos, las propiedades de los materiales y las opiniones de los clientes. Antes de implantar la solución de IA, los empleados de Amazon realizaban pruebas físicas para identificar el embalaje adecuado. Sin embargo, depender únicamente de procesos manuales resultó insostenible a gran escala. Con el “Package Decision Engine”, el proceso se ha automatizado y escalado, permitiendo la gestión eficiente de un catálogo de productos con cientos de millones de artículos.

 

La solución de IA ya está implantada en numerosos centros de distribución de Norteamérica y Europa, y está previsto ampliarla a otros centros de India, Australia y Japón. Amazon tiene previsto seguir perfeccionando el modelo para tomar decisiones de empaquetado aún más eficientes. Desde 2015, la empresa ha ahorrado más de tres millones de toneladas de material de embalaje en todo el mundo.

 

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